一、两数之和

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案，并且你不能使用两次相同的元素。

你可以按任意顺序返回答案。

示例1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1]

示例2：

输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]

示例3：

输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]

题解：

给定一个数组，首先想到的是两次for循环，第一次for循环时拿到第一个元素，第二次for循环时拿到后面的元素，进行判断第一个元素和后面的元素加起来是否是目标值，是则添加到新数组中。

var twoSum = function(nums, target) {
    let num = [];
    for (let i = 0; i<nums.length; i++){
        for(let j = i+1;j<nums.length;j++){
            if(nums[i] + nums[j] == target){
               num.push(i,j);
            }
        }
    }
    return num;
};

二、字母异位词分组

给你一个字符串数组，请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。

字母异位词 是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。

示例1：

输入: strs = ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"]
输出: [["bat"],["nat","tan"],["ate","eat","tea"]]

示例 2:

输入: strs = [""]
输出: [[""]]

示例 3:

输入: strs = ["a"]
输出: [["a"]]

题解：

计数方法

由于互为字母异位词的两个字符串包含的字母相同，因此两个字符串中的相同字母出现的次数一定是相同的，故可以将每个字母出现的次数使用字符串表示，作为哈希表的键。

由于字符串只包含小写字母，因此对于每个字符串，可以使用长度为 26 的数组记录每个字母出现的次数。

var groupAnagrams = function(strs) {
    const map = new Object();
    for (let s of strs) {
        // 创建了一个长度为26的新数组 count ，并将每个元素初始化为0。
        // 用于存储每个字符出现的次数，其中索引0对应字符'a'，索引1对应字符'b'，依此类推，直到索引25对应字符'z'
        const count = new Array(26).fill(0);
        for (let c of s) {
            // 计算字符 c 的ASCII码值与字符'a'的ASCII码值之间的差
            count[c.charCodeAt() - 'a'.charCodeAt()]++;
        }
        // 检查 map 对象中是否已经有一个以当前字符串的字符计数数组为键的数组
        // 如果有，就将当前字符串添加到这个数组中；
        // 如果没有，就创建一个新的数组，并将这个数组与当前字符串关联起来作为 map 对象的一个新键值对。
        map[count] ? map[count].push(s) : map[count] = [s];
    }
    return Object.values(map);
};

三、最长连续序列

给定一个未排序的整数数组 nums ，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。

请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。

示例1：

输入：nums = [100,4,200,1,3,2]
输出：4
解释：最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。

示例2：

输入：nums = [0,3,7,2,5,8,4,6,0,1]
输出：9

题解：

将数组元素存入 set 中
遍历nums，如果 当前项 - 1 存在于 set ，说明当前项不是连续序列的起点，忽略，继续遍历
如果当前项没有“左邻居”，它就是连续序列的起点，循环查看当前项连续的右邻居有多少个
返回最长的连续次数

此方法的时间复杂度为O(n)

var longestConsecutive = function (nums) {
  // 把题目中数组的数字全部放入set中，一来去重，二来方便快速查找
  const set = new Set(nums);
  let max = 0;
  for (let [key,a] of set.entries()) {
    // 没有左邻居，是序列的起点
    if (!set.has(a - 1)) {
      let count = 1;
      let cur = a;
      // 有右邻居，看连续的右邻居有多少个
      while (set.has(cur + 1)) {
        cur++;
        count++;
      }
      // 存放最大的连续邻居的值
      max = Math.max(max, count);
    }
  }
  return max;
};

先将数组排序，设置计数器等于1，最长连续计数器等于1，如果数组的长度为0，则返回0，遍历数组，如果数组的第一个和他后面的一个值相同，就继续比较，类似 Set 方法，如果数组前一个值加一等于下一个的值，count就加一，否则重置计数器为1，每当遍历完一次回合都要更新一次 maxCount 计数器，将最长序列存储，遍历完成后，返回最长序列的长度

时间复杂度为O(nlogn)

var longestConsecutive = function(nums) {
    if (nums.length === 0) return 0; // 如果数组为空，返回0
    nums.sort((a, b) => a - b); // 对数组进行排序

    let count = 1; // 初始化连续序列的计数器
    let maxCount = 1; // 初始化最长连续序列的计数器

    for (let i = 1; i < nums.length; i++) { // 从第二个元素开始遍历
        if (nums[i] == nums[i - 1]) {
            // 如果当前元素与前一个元素相同，则跳过
            continue;
        }
        if (nums[i] == nums[i - 1] + 1) {
            // 如果当前元素是连续的，增加计数器
            count++;
        } else {
            // 如果当前元素不是连续的，重置计数器
            count = 1;
        }
        maxCount = Math.max(maxCount, count); // 更新最长连续序列的长度
    }

    return maxCount; // 返回最长连续序列的长度
};